群體智能算法在單位線優化率定中的應用
  

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群體智能算法在單位線優化率定中的應用

2.6萬字 73頁 原創作品,已通過查重系統

摘 要
為了探討單位線優化率定的新方法,本論文對一種新的群體智能算法——狼群算法及其在單位線優化率定中的應用進行了深入研究。
對粒子群算法的基本原理、算法及參數取值范圍進行了闡述和分析,對狼群算法的基本原理、基本思想、算法流程等進行了深入研究,基于典型的測試函數,將狼群算法與粒子群算法進行了比較和評價,表明了狼群算法的良好性能及有效性。
構建了單位線優化率定的數學模型,對單位線優化求解的約束條件進行了深入分析,給出了狼群算法優化率定單位線的步驟。對于單位線優化過程中的水量平衡約束,提出了單位線水量平衡修正算法,使得在狼群算法求解過程中,狼群的每一個個體的位置都滿足水量平衡約束,保證了狼群算法優化求解的單位線嚴格滿足水量方程。對于單位線可嚙現的不合理波動,提出了動態罰因子罰函數,盡量避免優化迭代過程中單位線出現鋸齒狀。
將狼群算法優化率定單位線算法運用到通化流域降雨徑流模擬中,通過實例表明了提出的狼群算法優化率定單位線的可行性和有效性。


關鍵詞:群體智能算法;狼群算法;謝爾曼單位線
Q95;

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